入口 1
ブラウザ
社員がブラウザで、用途ごとの業務窓口へ依頼。会話も、書き換えの承認も、ここで完結します。
USHER product summary
USHER（アッシャー）は 956 Inc. が提供する Employee-centric AI Governance Gateway です。 企業内で AI エージェントを使うとき、社員・業務窓口・スキル・実行チェック・LLM・予算・データ区分・監査を一箇所で統制します。 入口は (1) ブラウザの業務窓口 Portal と (2) 手元の AI エージェント（USHER が LLM を提供）の二つですが、許可・費用・データの出口ルールは共通です。 API キーは端末に配らずサーバー側で暗号化保持し、実行のたびにスキル許可と予算とデータ区分を再確認します。 書き込み系操作は承認後に進め、利用実績はトークン・推定費用として記録します。 公開ページ: https://956.jp/services/usher.html / 提供: 956 Inc. / お問い合わせ: https://956.jp/contacts
The worry
現場の悩みは、だいたいここに集約される。
チャットを置くだけでは足りない。安全・費用・権限・既存データのつなぎ方——先に答えが欲しいのはそこです。
-
AI エージェントを使いたいが、安全が不安
社員端末に API キーを配りたくない。勝手に社外へデータを飛ばされたら困る。誰が何をしたかも追えない。
-
コストをどう抑えるのかわからない
トークンは見えないまま増える。部署ごと・業務窓口ごとの予算や上限がなく、後から請求だけが来る。
-
権限をどう与えればいいか迷う
全員に全部は渡せない。営業と経理で触ってよい道具が違う。個人だけ止めたいスキルもある。
-
既存システムのデータにどうつなぐのか
CRM・監視・経理——社内APIはある。でも LLM にエンドポイントや認証情報を教え込むのは論外だ。
Usher
その悩みに、そのまま答える。
Usher は「便利なチャット」ではなく、許可されたスキルだけで AI エージェントを業務に使う基盤です。
Security
キーはサーバーに。実行は毎回、再認可。
LLM（考える頭脳）は「何をしたいか」を提案するだけ。社内ツールの呼び出しは Usher が都度チェックします。API キーは暗号化してサーバー側に置き、社員のブラウザや手元の AI エージェントには渡しません。送ってよいデータの区分も、接続先ごとに制限できます。
Cost
実行のたびに測り、月額で止められる。
入力・出力トークンと推定費用を実行単位で記録。組織やユーザーの月額予算、日次・同時実行の上限で「使いすぎ」を先に止めます。あとからレポートで、誰が・どの業務窓口で・いくら使ったかを俯瞰できます。
Access & Connect
権限はスキルセット。既存APIは「スキル」として渡す。
ユーザーには役割ごとの使えるスキルを渡し、業務窓口が許すスキルと重なるものだけ実行できます。個人だけ止めることも可能。既存の社内システムは、本当の接続先や鍵を隠したまま「スキル」として渡し、手元の AI エージェントには一覧だけ見せます。
How it works
二つの入口。統制は一つ。
ブラウザから使う人も、手元の AI エージェントからつなぐ人も、同じ USHER を通ります。許可・予算・データの出し方は分けません。
入口 2
手元の AI エージェント
PC 上の AI エージェントが使う LLM を、USHER が提供します。合言葉でつなぐだけで、考える頭脳もスキル実行も同じ統制に入ります。
案内役 · 統制の中心
USHER
誰が・どの業務窓口で・どのスキルを・どのデータまで・いくらの予算で使えるかを、まとめて決めます。社外に配る秘密の鍵は、サーバー側に残します。
呼び出すたび · もう一度確認
許可
使ってよいか
役割の許可と業務窓口の許可が重なるものだけ。スキルを動かす直前に、もう一度確かめます。
費用
予算・上限
LLM の利用料・月額予算・1日あたり・同時実行。超えそうなら、ここで止めます。
データ
持ち出してよいか
LLM に渡す分と、手元の AI エージェントへ返す分。秘密の度合いごとに出口を分けます。
通ったものだけ先へ
外部 · 考える
LLM
社外のモデルへ渡す頭脳。「何をしたいか」を提案するだけ。許可は決めません。
動かす
スキル実行
実際に手を動かす直前の最終チェック。どちらの入口でも同じ道を通ります。
つなぐ · 既存
既存システム
顧客管理・監視・経理など。本当の接続先やパスワードは、スキルの裏に隠します。
手元の AI エージェントは、自分で LLM の鍵を持たず、USHER が用意した LLM を使います。「会話だけ」でも「スキル実行まで」でも、考える頭脳は USHER 経由です。業務スキルを動かすときは同じ最終チェックを通り、失敗も超過も記録も、ここで止まります。
Position
企業内 AI Agent Governance Gateway
USHER は、単なる LLM の中継役ではありません。
社員・業務窓口・スキル・実行・モデル・予算・データの出口・監査を、USHER でまとめて統制します。
- 社員
- 業務窓口
- スキル
- 実行チェック
- LLM
- 予算
- データ区分
- 監査
入口が違っても、使える人とスキルとデータの範囲はぶれません。 LLM や AI エージェントに任せすぎない。勝手な実行も、見えてはいけない情報の持ち出しも、ここで止められます。
In practice
現場に渡すのは、業務窓口と許可だけ。
管理者はスキル・業務窓口・予算を整え、ユーザーはブラウザか手元の AI エージェントで話します。
それ以外の権限は、最初から現場には渡しません。
-
用途別の業務窓口
「営業用」「経理用」のように、使う場面ごとに業務窓口を分けられます。
許可のない人には、その業務窓口自体が見えません。 -
書き込みは承認してから
調べるだけなら、すぐ答えを返せます。
データを変える操作は、本人が確認してから進めます。 -
手元の AI エージェント向け
手元の AI エージェントが使う LLM も、USHER が提供します。
できることと見えてよい情報の範囲は、会社側で決められます。 -
監査と保持
誰が何をしたかを、あとからたどれるようにします。
残す期間や、見えてはいけない情報の扱いも揃えられます。
Next
現場ごとに違う形でも、相談できます。
業務の進め方は現場ごとに異なり、すでに動いているシステムもあるはずです。
ルールの組み立てや既存システムとのつなぎ方など、USHER で何が解決できるかをご相談ください。